설문조사 통계로 알아본 '생성형 AI 시대, 기업 보안의 현실과 해법'

안녕하세요, 이스트시큐리티입니다. 최근 ChatGPT, Bard 등 생성형 AI 모델(LLM, Large Language Model)이 기업 업무 프로세스 전반을 빠르게 바꿔놓고 있습니다. 그러나 보안 분야에서는 여전히 “적극 도입 vs. 우려”라는 양면적인 분위기가 감지됩니다. 지난달, 이스트시큐리티가 개최한 기업의 LLM 필수 보안 전략 웨비나에 참석한 국내 기업 보안 담당자 및 실무자 200여 명을 대상으로 진행한 설문조사 결과가 이를 잘 나타내는데요.   1. AI 활용 현황 및 도입 관심도📂절반의 기업이 이미 생성형 AI 활용 중, '데이터 분석' 및 '고객 서비스' 용도를 주로 활용 설문 결과, 응답자의 절반이 이미 생성형 AI를 업무에 적용하고 있는 것으로 나타났습니다. 나머지 45%는 현..

서버 증설 없이 늘어나는 데이터를 관리하는 방법

안녕하세요. 이스트시큐리티입니다.  기업 데이터를 관리하다 보면 어느 순간 경고 메시지가 뜹니다. “저장소 용량이 초과되었습니다.” 이러한 상황은 단순한 불편을 넘어 업무 효율과 보안에까지 영향을 미칠 수 있는데요.  하지만 대부분의 기업은 새 서버를 증설할 예산은 빠듯하고, 데이터를 정리할 시간조차 부족합니다. 데이터가 쌓이다 보면 중요한 파일이 사라지거나, 팀 간 협업 과정에서 같은 파일이 여러 번 중복 저장되는 등, 저장소 문제는 기업의 전반적인 업무 효율을 떨어뜨립니다.   이럴 때 이스트시큐리티의 문서중앙화 솔루션, 시큐어디스크가 효율적인 서버 용량 관리를 위한 효과적인 대안책이 될 수 있습니다.   1. 중복 파일 제거 기능 보안팀이나 인프라팀 등 사내 솔루션을 구매하고 관리하는 부서인 경우 ..

기밀 유출 없이 안전하게! 기업을 위한 LLM 활용법

안녕하세요, 이스트시큐리티입니다. 최근 기업들이 생성형 AI(LLM, 대규모 언어 모델)를 도입하여 업무 효율성을 극대화하고자 하는 사례가 급증하고 있습니다. 그러나 그 편리함 이면에는 종종 간과되기 쉬운 보안 위협이 도사리고 있습니다.  AI 모델이 기업 내부 데이터를 학습하거나, 직원들이 기밀 정보를 무분별하게 입력하는 과정에서 의도치 않은 정보 유출 사고가 증가하고 있는 현실은, 단순한 효율성 향상을 넘어 심각한 보안 리스크로 이어질 수 있습니다.   1. 기업 내 LLM 사용 시 발생하는 보안 위협🚨 사례 1: 내부 기밀 유출 사고직원이 AI에게 내부 프로젝트 보고서를 요약 요청하는 과정에서 기밀 정보가 AI 모델에 입력되어, 해당 데이터가 의도치 않게 활용된 사례가 있습니다. 🚨 사례 2: ..

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